一、为什么选择多进程编程

我们在多线程篇说过 Python 有一个 GIL 锁，这导致我们无法发挥多核CPU 的性能，于是对于一些耗CPU 的操作（比如：计算、图像处理），我们使用多线程编程显得就不那么好，于是我们采用多进程编程，这样就能充分利用CPU 并发来提高运行的效率（多I/O操作的尽量使用多线程编程，这样不会影响性能）

一、GIL(global_interpreter_lock)

1.概念：

Python 一开始为了简单，在多线程编程的时候会在我们的解释器上加一个非常大的锁，也就是允许我们一次只有一个线程运行在一个CPU上，gil 就能实现在同一时刻只有一个线程在CPU上执行字节码（目的当然是保证线程安全），当然他的性能也是非常让人诟病，因为他也无法将多个线程映射到多个CPU上（体现不出多核CPU的优势）

一、如何读写文本文件

这个问题看似简单，但是由于py2 和 py3 的巨大差异导致我们依然要深入研究一下。

那么 python2 和 python3 的什么区别导致了这种差异的发生呢？

0X00 前言

全文已经备份在我的github上，地址：https://github.com/K0rz3n/C-Advanced-programming/blob/master/C-Advanced.md

C 语言作为所有语言的基础地位是可想而知的，但是可能对于我 平时写的比较少，当初学的也不是很深入，但是很多看似平常的编程中其实涉及到很多理论性的东西，需要我们站在编译器的角度看问题，我越到后面发现这一块知识的空缺的危害，于是趁着还有时间，赶紧回炉重造一下，简单的记录一下，作为备忘。

0X01 数组做函数参数的退化问题

1.如何拆分含有多种分隔符的字符串

(1)我们首先考虑单一分隔符的情况：

s = “10800 1 10800 10800 ? 197609 14:12:16 /usr/bin/mintty”

我们使用字符串的 split()方法

1.如何实现可迭代对象和迭代器对象

如果想从网络上抓取数据存入字典，然后再对字典进行迭代显示，由于网络I/O操作的时间相对较长，这样就会造成用户的长时间等待，我们希望能一次抓取就显示一次，于是迭代器对象出现了。

前言

Python 作为我们平时使用频率最高的脚本语言拥有着灵活、简洁、高效的特点，但是实际上大多数情况下我们都没有能够发挥其最大的能力，于是分几个部分总结一下编程的技巧，同时也期望对Python 有一个更深的认识。

1.如何在列表，字典，集合中筛选出指定条件的项

最简单的方式就是循环

前言

我之前也没怎么用过github联合多人写项目，对git的操作也是一知半解，但是总是逃不掉的，最近为了填我4个多月前立下的flag，我不得不学习一下git 的操作，并完成项目的 PR，下面就是我的一些记录。

git 基本概念

git 本地有三个重要的区域，我们平时都是在这四个区域中进行操作的

0X00 前言

在上一篇文章 Linux反弹shell（一）文件描述符与重定向，我们已经讨论过了反弹shell中最核心也是相对较难理解的部分，那么接下来我们就可以正式借反弹shell的实例分析回顾前一篇文章讲的知识，并且也加深对反弹shell的理解吧。

0X01 什么是反弹shell

reverse shell，就是控制端监听在某TCP/UDP端口，被控端发起请求到该端口，并将其命令行的输入输出转到控制端。reverse shell与telnet，ssh等标准shell对应，本质上是网络概念的客户端与服务端的角色反转。

0X00 前言

由于在反弹shell的过程中有一些非常精简的语句，但是一直没有深入理解，只是作为一个伸手党/搬运工，于是下定决心要将其弄明白，而这里面最难的也就是文件描述符和重定向的部分，因此我特地写一篇文章单独解释这个问题。